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    基于Mongodb分布式存儲物理文件

    2023-06-23 14:40:21
    字體:
    來源:轉載
    供稿:網友

    在之前的文章中介紹了如何對關系型數據數據通過auto-sharding進行分布式數據存儲,今天介紹如何對物理文件(小文件,基本小于100K)進行分布式存儲。

     接著看一下要配置的測試環境(與前一篇中類似):

    模擬2個shard服務和一個config服務, 均運行在10.0.4.85機器上,只是端口不同:

    Shard1:27020
           Shard2:27021
           Config:27022

    Mongos啟動時默認使用的27017端口

    在C,D,E磁盤下分別建立如下文件夾:

    mongodb/bin

    mongodb/db

    然后用CMDming令行依次打開相應文件夾下的mongd文件:

    c:/mongodb/bin/mongod --dbpath c:/mongodb/db/ --port 27020

    d:/mongodb/bin/mongod --dbpath d:/mongodb/db/ --port 27021

    e:/mongodb/bin/mongod --configsvr --dbpath e:/mongodb/db/ --port 27022    (注:config配置服務器)

    啟動mongos時,默認開啟了27017端口

    e:/mongodb/bin/mongos --configdb 10.0.4.85:27022

    然后打開mongo:

    E:/mongodb/bin>mongo   回車  (有時加端口會造成下面的addshardming令出問題)

    > use admin
              switched to db admin
          > db.runCommand( { addshard : "10.0.4.85:27020", allowLocal : 1, maxSize:2 , minKey:1, maxKey:10} ) 

    --添加sharding,maxsize單位是M,此處設置比較小的數值只為演示sharding效果

     { "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
          > db.runCommand( { addshard : "10.0.4.85:27021", allowLocal : 1, minKey:1000} )
             { "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }     

    注:如果要移除sharding,可用下面寫法

    db.runCommand( { removeshard : "localhost:10000" } );

    > db.runCommand({listshards:1});   --查看shard節點列表

    > config = connect("10.0.4.85:27022")
          > config = config.getSisterDB("config")
          > dnt_mongodb=db.getSisterDB("dnt_mongodb");
              dnt_mongodb
          > db.runCommand({enablesharding:"dnt_mongodb"})
              { "ok" : 1 }

    > db.printShardingStatus()

    --- Sharding Status ---
      sharding version: { "_id" : 1, "version" : 3 }
      shards:
          {
            "_id" : "shard0000",
            "host" : "10.0.4.85:27020",
            "maxSize" : NumberLong( 2 )
          }
          { "_id" : "shard0001", "host" : "10.0.4.85:27021" }
      databases:
            { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }
            { "_id" : "dnt_mongodb", "partitioned" : true, "primary" : "shard0001" }
     
          > db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks", key : { files_id : 1 } } )  --此處與之前的數據存儲方式有些不同,目前shard似乎僅支持files_id
           { "collectionsharded" : "dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks", "ok" : 1 }
          
           注:運行上面ming令之前需要設置files_id為唯一索引[unique index]。        
           
           創建完sharding和設置相應信息后,我們加載一下測試數據,我用下面代碼來讀取要本地文件,然后批量向mongodb中添加(通過循環修改文件名來添加相同大小的文件)。       
            
     
    /// <summary>
            /// 上傳文件到mongodb
            
    /// </summary>
            /// <param name="uploadDir">要上傳文件所在路徑</param>
            /// <param name="fileName">要上傳的文件名</param>
            /// <returns></returns>
            public bool UploadFile(string uploadDir, string fileName)
            {
                
    for (int i = 1; i < 10000; i++)
                {
                    
    try
                    {
                        Mongo mongo 
    = mongoDB;
                        mongo.Connect();
                        IMongoDatabase DB 
    = mongo["dnt_mongodb"];

                        
    using (FileStream fileStream = new FileStream(uploadDir + fileName, FileMode.Open))
                        {
                            
    int nFileLen = (int)fileStream.Length;

                            
    byte[] myData = new Byte[nFileLen];
                            fileStream.Read(myData, 
    0, nFileLen);

                            GridFile fs 
    = new GridFile(DB, "attach_gfstream");
                            
    using (GridFileStream gfs = fs.Create(fileName + i))
                            {
                                gfs.Write(myData, 
    0, nFileLen);
                            }
                        }
                        mongo.Disconnect();
                    }
                    
    catch { }                
                }
                
    return true;
            }

            
            在批量添加約10000次(約10000個文件)之后,mongodb開始把sharding出來的chunk從shard0000分布到shard0001上,我們可以用下面指令來進行驗證:       
          
           > db.printShardingStatus()

     
    --- Sharding Status ---
      sharding version: { "_id" : 1, "version" : 3 }
      shards:
          {
            "_id" : "shard0000",
            "host" : "10.0.4.85:27020",
            "maxSize" : NumberLong( 2 )
          }
          { "_id" : "shard0001", "host" : "10.0.4.85:27021" }
      databases:
            { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }
            { "_id" : "dnt_mongodb", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" }

                    dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks chunks:
                            { "files_id" : { $minKey : 1 } } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fd02145a9b1534010d89") } on : shard0001 { "t" : 2000, "i" : 0 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fd02145a9b1534010d89") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fdec145a9b0b340005a7") } on : shard0000 { "t" :3000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fdec145a9b0b340005a7") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fe08145a9b0b34000aaf") } on : shard0001 { "t" :3000, "i" : 4 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fe08145a9b0b34000aaf") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fe27145a9b0b34000fb7") } on : shard0001 { "t" :4000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fe27145a9b0b34000fb7") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fe43145a9b0b340014bf") } on : shard0000 { "t" :4000, "i" : 7 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fe43145a9b0b340014bf") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fe61145a9b0b340019c7") } on : shard0000 { "t" :4000, "i" : 8 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fe61145a9b0b340019c7") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fe7b145a9b0b34001ecf") } on : shard0000 { "t" :5000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fe7b145a9b0b34001ecf") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fe9a145a9b0b340023d7") } on : shard0001 { "t" :5000, "i" : 4 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fe9a145a9b0b340023d7") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85feb7145a9b0b340028df") } on : shard0001 { "t" :6000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85feb7145a9b0b340028df") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85feea145a9b0b340032ef") } on : shard0000 { "t" :6000, "i" : 4 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85feea145a9b0b340032ef") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85ff25145a9b0b34003cff") } on : shard0000 { "t" :7000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85ff25145a9b0b34003cff") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85ff57145a9b0b3400470f") } on : shard0001 { "t" :7000, "i" : 4 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85ff57145a9b0b3400470f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85ff87145a9b0b3400511f") } on : shard0001 { "t" :8000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85ff87145a9b0b3400511f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85ffcd145a9b0b34005b2f") } on : shard0000 { "t" :8000, "i" : 16 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85ffcd145a9b0b34005b2f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c85fff7145a9b0b3400653f") } on : shard0000 { "t" :8000, "i" : 17 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c85fff7145a9b0b3400653f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c860021145a9b0b34006f4f") } on : shard0000 { "t" :8000, "i" : 18 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c860021145a9b0b34006f4f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c86004f145a9b0b3400795f") } on : shard0000 { "t" :8000, "i" : 19 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c86004f145a9b0b3400795f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c860080145a9b0b3400836f") } on : shard0000 { "t" :9000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c860080145a9b0b3400836f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c8600b5145a9b0b34008d7f") } on : shard0001 { "t" :9000, "i" : 7 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c8600b5145a9b0b34008d7f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c860115145a9b0b3400a183") } on : shard0001 { "t" :9000, "i" : 8 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c860115145a9b0b3400a183") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c860198145a9b0b3400b587") } on : shard0001 { "t" :10000, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c860198145a9b0b3400b587") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c8601fc145a9b0b3400c98b") } on : shard0000 { "t" :10000, "i" : 11 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c8601fc145a9b0b3400c98b") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c86025b145a9b0b3400dd8f") } on : shard0000 { "t" :10000, "i" : 12 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c86025b145a9b0b3400dd8f") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c8602ca145a9b0b3400f193") } on : shard0000 { "t" :10000, "i" : 13 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c8602ca145a9b0b3400f193") } -->> { "files_id" : ObjectId("4c860330145a9b0b34010597") } on : shard0000 { "t" :10000, "i" : 14 }
                            { "files_id" : ObjectId("4c860330145a9b0b34010597") } -->> { "files_id" : { $maxKey : 1 } } on : shard0000 { "t" : 10000, "i" : 15 }

      
          當前,綜合比較,發現還是chunks的值要遠大于files集合所占用的磁盤空間(前者存儲文件二進制流信息,后者存儲結構化數據信息(如文件名稱大小等):
          
          

        
      
         

          下面是一個測試,用于讀寫shard0001(注意不是shard0000)上的圖片數據,因為mongos可以很好的管理sharding下各分區下的數據chunk,所以我們只要告訴它要取的文件名稱即可:)
         
          比如要獲取"2010/09/07/2/2856090617370.gif6243"這個文件(帶日期型文件路徑只是一種格式,因為我們的產品會將上傳的附件放到相應磁盤目錄下,這種帶路徑的命名方式會方便與磁盤路徑進行對應),其目前位于shard0001中,我們只要通過下面html代碼即可獲取圖文件信息:      
          

     <img src="getfile.aspx?filename=2010/09/07/2/2856090617370.gif6243"  width="30" />

           
          相應的getfile.aspx.cs 代碼參見如下:       
        

     
    public partial class getfile : System.Web.UI.Page
        {

            
    public Mongo Mongo { getset; }

            
    public IMongoDatabase DB
            {
                
    get
                {
                    
    return this.Mongo["dnt_mongodb"];
                }
            }

            
    /// <summary>
            /// Sets up the test environment.  You can either override this OnInit to add custom initialization.
            
    /// </summary>
            public virtual void Init()
            {
                
    string ConnectionString = "Server=10.0.4.85:27017;ConnectTimeout=30000;ConnectionLifetime=300000;MinimumPoolSize=512;MaximumPoolSize=51200;Pooled=true";
                
    if (String.IsNullOrEmpty(ConnectionString))
                    
    throw new ArgumentNullException("Connection string not found.");
                
    this.Mongo = new Mongo(ConnectionString);
                
    this.Mongo.Connect();         
            }        

            
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
            {
                
    if (!string.IsNullOrEmpty(Request.QueryString["filename"]))
                {
                    
    string filename = Request.QueryString["filename"];
                    Init();
                    String filesystem 
    = "attach_gfstream";

                    GridFile fs 
    = new GridFile(DB, filesystem);
                    GridFileStream gfs 
    = fs.OpenRead(filename);

                    Byte[] buffer 
    = new Byte[gfs.Length];

                    
    //下面的Expires和Cache-Control設置主要用于squid反向加速,更多內容參見  http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/08/19/1803454.html
                    HttpContext.Current.Response.AddHeader("Expires", DateTime.Now.AddDays(20).ToString("r"));
                    HttpContext.Current.Response.AddHeader(
    "Cache-Control""public");
             
                    
    // 需要讀的數據長度
                    long dataToRead = gfs.Length;
                    
    int length;
                    
    while (dataToRead > 0)
                    {
                        
    // 檢查客戶端是否還處于連接狀態
                        if (HttpContext.Current.Response.IsClientConnected)
                        {
                            length 
    = gfs.Read(buffer, 010000);
                            HttpContext.Current.Response.OutputStream.Write(buffer, 
    0, length);
                            HttpContext.Current.Response.Flush();
                            buffer 
    = new Byte[10000];
                            dataToRead 
    = dataToRead - length;
                        }
                        
    else
                        {
                            
    // 如果不再連接則跳出死循環
                            dataToRead = -1;
                        }
                    }
                    gfs.Dispose();
                    
    this.Mongo.Disconnect();
                    HttpContext.Current.Response.End();                
                }
            }
        }

          
          
         當然,上面只是對chunks進行sharding,如果要對files集合分片時,可以用下面ming令行:            
         > db.runCommand( { shardcollection : "dnt_mongodb.attach_gfstream.files", key : { _id : 1 } } ) 
        
         { "collectionsharded" : "dnt_mongodb.attach_gfstream.files", "ok" : 1 }
         
         在我添加了近50萬記錄后,mongos開始將新的文件信息保存到shard0001上,如下圖:

       

      可以使用如下ming令行來查看 shard上的信息:

        > db.printShardingStatus()

           .../省略之前files_id的shard信息

     
                  { "filename" : { $minKey : 1 } } -->> { "filename" : "2010//09//08//2//1393993713076.gif1" } on : shard0000 { "t" : 1000, "i" : 6 }
                  { "filename" : "2010//09//08//2//1393993713076.gif1" } -->> { "filename" : "2010//09//08//2//2396571814760.gif9999" } on : shard0000 { "t" : 1000, "i" : 7 }
                  { "filename" : "2010//09//08//2//2396571814760.gif9999"} -->> { "filename" : "2010//09//08//2//2819270318096.gif25366" } on : shard0000 { "t" : 2000, "i" : 2 }
                  { "filename" : "2010//09//08//2//2819270318096.gif25366" } -->> { "filename" : "2010//09//08//2//3100748419355.gif999" } on : shard0000{ "t" : 2000, "i" : 3 }
                 { "filename" : "2010//09//08//2//3100748419355.gif999" } -->> { "filename" : { $maxKey : 1 } } on : shard0001 { "t" : 2000, "i" : 0 }

         下面是mongos上進行sharding時的信息:

         Wed Sep 08 17:25:44 [conn5] ns: dnt_mongodb.attach_gfstream.files ClusteredCursor::query ShardConnection had to change attempt: 0
         Wed Sep 08 17:32:34 [conn6] ns: dnt_mongodb.attach_gfstream.files ClusteredCursor::query ShardConnection had to change attempt: 0
         Wed Sep 08 17:38:49 [conn55] autosplitting 
    dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks size: 188884488 shard: ns:dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks at: shard0001:10.0.4.85:27021 lastmod: 11|3 min: { files_id: ObjectId('4c8755b3145a9b16d41d5dc9') } m
    ax: { files_id: MaxKey } on: { files_id: ObjectId('4c8759a5145a9b16d42300d7') }(splitThreshold 188743680)
         Wed Sep 08 17:38:49 [conn55] config change: { _id: "4_85-2010-09-08T09:38:49-10", server: "4_85", time: new Date(1283938729648), what: "split", ns: "dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks", details: { before: { min: { files_id: ObjectId('4c8755
    b3145a9b16d41d5dc9') }, max: { files_id: MaxKey } }, left: { min: { files_id: ObjectId('4c8755b3145a9b16d41d5dc9') }, max: { files_id: ObjectId('4c8759a5145a9b16d42300d7') } }, right: { min: { files_id: ObjectId('4c8759a5145a9b16d42300d7')
    }, max: { files_id: MaxKey } } } }
         Wed Sep 08 17:38:49 [conn98] ns: dnt_mongodb.attach_gfstream.chunks ClusteredCursor::query ShardConnection had to change attempt: 0

    如果訪問的圖片分別位于shard0000和shard0001時,mongos會自行將請求調度到相應sharding上,比如下面的鏈接文件分別指定shard000和shard0001:

    <img src="getfile.aspx?filename=2010/09/08/2/1393993713076.gif5"  width="30" /> 位于shard0000

    <img src="getfile.aspx?filename=2010/09/08/2/3197962515515.gif9"  width="30" /> 位于shard0001

    好了,今天的文章就先到這里了。

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